Все про видеонаблюдение
Все про умный дом
Все о пожарной безопасности
Сейчас читают
- Как ускорить и смотреть ютуб без тормозов и замедленияЕсли Вы на этой странице, то Вам, скорее всего, […]
- 10 лучших прогрессивных языков программирования для разработки мобильных приложенийЗнаете ли вы, что мобильные приложения — это не только […]
- 6 важных особенностей, которые следует учитывать при строительстве нового домаСтроительство нового дома – это уникальная возможность […]
Гороскоп на Сегодня
Янн ЛеКун (ученый- компьютерщик)
Профессиональная деятельность: Компьютерный ученый
Гражданство:
Француз
Биография: Янн ЛеКун — французско-американский ученый-компьютерщик, внесший значительный вклад в области искусственного интеллекта (ИИ), машинного обучения и компьютерного зрения. Он особенно известен своей работой над сверточными нейронными сетями (CNN), архитектурой глубокого обучения, которая произвела революцию в области компьютерного зрения и позволила добиться значительных успехов в распознавании изображений и видео.
ЛеКун представил концепцию CNN в конце 1980-х и начале 1990-х годов, продемонстрировав свою эффективность в таких задачах, как распознавание рукописных цифр. Его новаторская работа над CNN с тех пор была применена к широкому спектру приложений, включая, среди прочего, классификацию изображений, обнаружение объектов и распознавание лиц. Сегодня CNN являются фундаментальным компонентом многих современных систем искусственного интеллекта.
На протяжении всей своей карьеры Ян ЛеКун был видной фигурой в исследованиях искусственного интеллекта и машинного обучения. В знак признания его работы в 2018 году он был удостоен премии Тьюринга, которую он разделил с Джеффри Хинтоном и Йошуа Бенджио.
Родился: 8 июля 1960 года.
Место рождения: Суази-су-Монморанси, Валь-д’Уаз, Франция
Возраст на момент публикации данного материала: 63 года
Поколение: Бэби-бумер
Китайский гороскоп: Крыса
Знак зодиака: Рак
Если Вы считаете, что в биографии исторической личности: Янн ЛеКун (ученый- компьютерщик), есть неточности, пожалуйста напишите в комментарии.
Добавить комментарий