Vídeo en red: vectores de desarrollo.
Notas de la rueda de prensa de AXIS Communications dedicada a las nuevas direcciones en el desarrollo de la videovigilancia IP
En el mundo moderno nada permanece quieto; Parece que el propio ritmo de la vida nos obliga a ir constantemente a algún lugar, desarrollarnos, mejorar. Como antes, una generación da paso a otra, las nuevas tecnologías reemplazan a las antiguas, ofreciéndonos soluciones cada vez más avanzadas y reflexivas. Actualmente somos testigos y, en cierta medida, partícipes del advenimiento de la era de la videovigilancia IP.
Un poco de historia. Todo empezó en los años 50. Siglo XX, cuando aparecieron las primeras cámaras analógicas. En 1980 se inició la grabación de vídeo analógico, que ya en los años 90. ha sido reemplazado por lo digital. Se puede considerar un momento histórico en 1996, cuando la empresa sueca AXIS Communications lanzó la primera cámara de videovigilancia en red del mundo.
La primera cámara de red del mundo, AXIS 200 , recibió un premio a la innovación técnica de PC Magazine.
Hoy en día, la videovigilancia IP ofrece a los consumidores una amplia selección de una amplia variedad de cámaras: cámaras fijas, domo, PTZ; para uso durante el día y la noche; en interiores y exteriores. El cliente puede elegir entre una amplia gama de servidores de vídeo, que pueden utilizarse para reducir significativamente los costes de cambio de tecnologías de videovigilancia analógicas a sistemas IP, así como software con amplias capacidades para visualización remota, grabación y gestión eficaz de la videovigilancia. procesos.
Los expertos identifican tres direcciones principales para el desarrollo de la videovigilancia IP. Uno de ellos fue y sigue siendo mejorar la calidad de la imagen transmitida. Esto se logra mediante el uso de matrices de megapíxeles en las cámaras, que permiten obtener una mayor resolución de imagen y, como resultado, un área de visualización más grande y mayor detalle. Sin embargo, el uso de tecnologías de megapíxeles también tiene sus desventajas. Estos son principalmente la baja sensibilidad a la luz, la baja velocidad de cuadros (FPS) y el mayor costo de este tipo de cámaras.
Mejorar la calidad de la imagen implica inevitablemente un aumento en el volumen de transmisiones de video y, en consecuencia, se requiere más memoria para almacenar información y más ancho de banda de red. Hoy en día, se utilizan ampliamente los estándares M-JPEG y MPEG-4, cuyas capacidades ya no son suficientes para procesar grandes volúmenes de datos. Por lo tanto, se hace obvia otra dirección en el desarrollo de la videovigilancia IP: la necesidad de desarrollar un formato de compresión nuevo y más avanzado. Varias empresas, incluida AXIS Communications, están trabajando activamente para crear un nuevo estándar de compresión que permita la transmisión de imágenes de buena calidad con los menores costes de tráfico.
Pero el énfasis principal en el desarrollo de la videovigilancia en red está en el uso de tecnologías inteligentes. La expresión «video inteligente» significa, ante todo, un cierto análisis lógico de la información recibida de la cámara y una respuesta rápida de acuerdo con los parámetros especificados. Por supuesto, varias aplicaciones de software ya realizan funciones similares, pero la singularidad de la nueva dirección en el desarrollo de la videovigilancia IP radica en el hecho de que la función de vídeo inteligente está integrada directamente en la propia cámara.
AXIS Communications fue el primero en presentar una nueva generación de cámaras de red. Utilizando algoritmos de software, pueden rastrear los contornos y la trayectoria del movimiento de un objeto y, a veces, incluso identificar casos de pequeños robos. La función de detección de movimiento se puede combinar con la función de monitoreo remoto, lo que le permite grabar solo cuando hay actividad sospechosa. Al mismo tiempo, las cámaras con una función de análisis lógico incorporada le permiten no solo registrar el hecho del robo u otra acción ilegal, sino que también ayudan a prevenirlo.
Según Simon Harris, el análisis de datos de vídeo es extremadamente importante. «Los operadores de videovigilancia están abrumados con demasiados datos y no pueden realizar un seguimiento de todo lo que sucede», afirma Harris. «Los estudios han demostrado que después de 22 minutos de observación, el operador comienza a perder hasta el 95% de los eventos en la pantalla». El vídeo inteligente ayudará a eliminar el factor humano del proceso de vigilancia y aumentará la eficiencia de los sistemas de seguridad.
Una cámara «inteligente» le permite configurar parámetros de detección de movimiento, lo que amplía significativamente su funcionalidad. En este caso, la cámara sirve como una especie de filtro y centra la atención del operador en puntos definidos con precisión. Por ejemplo, al observar un flujo uniforme de personas, la cámara reaccionará claramente si una persona camina contra la corriente o a diferente velocidad. El análisis de la señal de audio le permite sintonizar la cámara con el sonido de cristales rotos, un disparo, así como manifestaciones sonoras de pánico o agresión.
La tecnología de “línea virtual” ha encontrado un uso generalizado. Por ejemplo, una cámara escanea el área a lo largo de algún objeto en tiempo real. La configuración está configurada para que, por ejemplo, no pueda acercarse al objeto a menos de medio metro; se dibuja la llamada línea virtual. Cuando una persona o cualquier otro objeto cruza esta línea, la cámara transmitirá instantáneamente una señal al operador. Esta tecnología ya se está implementando en el metro de Moscú y tiene como objetivo advertir a los conductores sobre la caída de personas y objetos a las vías.
Las cámaras de red no solo tienen la función de grabar movimiento y sonido, sino que también le permiten notificar al operador sobre un intento de dañar la cámara. Esto es especialmente cierto en sitios potencialmente susceptibles al vandalismo, como escuelas, prisiones, transporte público y en condiciones operativas difíciles donde las condiciones climáticas, las vibraciones o los altos niveles de contaminación pueden afectar negativamente el rendimiento de la cámara. Active Tamper Alert detecta incidentes como que la cámara sea redirigida, bloqueada o desenfocada accidentalmente, y responde de manera proactiva si la cámara es atacada, rociada o cubierta deliberadamente.
El uso de la tecnología de reconocimiento de matrículas le permite rastrear con precisión el movimiento de vehículos en carreteras, estacionamientos y otros objetos. Cuando solicites un número específico, la cámara inteligente transmitirá instantáneamente información sobre el auto que estás buscando. Lamentablemente, no es raro que las personas atropelladas por un coche sean trasladadas al hospital. En Moscú, varios hospitales fueron equipados con cámaras de videovigilancia en red y ahora es posible rastrear qué automóvil recogió a la víctima y determinar el propietario por el número.
Además, las tecnologías inteligentes ofrecen amplias oportunidades para Merchandising: la cámara analiza el comportamiento del visitante y sus rutas de movimiento, señala la congestión y advierte que un determinado producto se está agotando. Al utilizar un mapa de calor en las cámaras, se implementa una función de conteo de personas, que permite determinar el número de personas que entran o salen, así como las zonas de zonas concurridas.
Hay muchos ejemplos similares. Porque la penetración de la videovigilancia IP en todos los ámbitos de la actividad humana es un hecho evidente. El desarrollo de tecnologías inteligentes en CCTV permite reducir la influencia del factor humano y aumentar la eficiencia de los propios sistemas. Bueno, el tiempo lo dirá cuán precisas son las previsiones de los expertos sobre el momento del desplazamiento completo de las soluciones analógicas. No hay que esperar mucho.