Видимость автомобильных номеров.
При проектировании систем охранного телевидения нередко возникает задача оценки предельного размера горизонтального поля зрения, при котором еще возможно ручное или автоматическое распознавание автомобильного номера.
Вероятность правильного распознавания номера автомашины зависит от многих факторов, оказывающих влияние непосредственно в месте установки видеокамеры:
высота установки и угла наклона видеокамеры,
уровень и качество освещенности номерного знака,
состояние поверхности номерного знака,
состояние воздушной среды (особенно, при использовании длиннофокусных объективов) и пр.
На качество изображения автомобильного номера, отображаемого на экране монитора, оказывают влияние следующие параметры используемого оборудования:
результирующая разрешающая способность видеосистемы (видеокамеры, монитора, устройств обработки сигналов и пр.),
качество использованного объектива,
используемый способ сканирования (чересстрочная развертка или прогрессивная),
возможный завал высоких частот передающим трактом, если используется передача аналогового сигнала по кабелю.
Если распознавание автомобильных номеров осуществляется оператором, то на качество распознавания в помещении охраны оказывают влияние:
психофизиологическое состояние оператора (в частности, его возраст, состояние зрения, усталость),
уровень и качество освещенности в помещении охраны,
размер экрана монитора,
расстояние от монитора до оператора и т.д.
Влияние перечисленных факторов на результат распознавания трудно оценить аналитически, поэтому для решения данной задачи может быть рекомендовано использование специальной таблицы, разработанной «Мост Безопасности»:
http://security-bridge/download/licence_plates.pdf
Данная таблица позволяет оценить предельное значение горизонтального поля зрения видеокамеры при ее фронтальном расположении относительно центра автомобильного номера, причем, без выезда на реальный объект, без натурных испытаний с помощью реальных автомобильных номеров.
Ясно, что в реальности уровень распознавания автомобильных номеров будет хуже за счет указанных выше факторов в месте установки видеокамеры. Также следует отдавать отчет в том, что объектив, используемый для наблюдения таблицы, будет отличаться от объектива, используемого на объекте для наблюдения номеров автомобилей.
Однако при всем этом данная таблица позволяет учесть влияние использованного оборудования, физиологических возможностей оператора, качества устройства автоматического распознавания автомобильных номеров — а это уже немало. Кроме того, с помощью данной таблицы можно оценить качество записанных ранее и предъявляемых оператору из архива изображений автомобильных номеров.
Для работы с данной таблицей ее следует скачать с сайта и распечатать с помощью лазерного принтера на стандартном листе бумаги формата А4 (при печати следует в параметрах страницы выбрать значения полей, равные нулю).
Для правильного использования таблицы ее нужно располагать перпендикулярно оси объектива видеокамеры на таком расстоянии, чтобы реперные знаки (черные треугольники вверху и внизу таблицы) своими вершинами совпадали с верхним и нижним краем экрана видеомонитора. В этом случае на экране монитора автомобильный номер будет отображаться точно так же, как если бы он был установлен на автомобиле, в случае, когда горизонтальное поле зрения соответствует указанному слева в таблице.
Статьи по теме:
Видеонаблюдение
Советы домовладельцам по обеспечению безопасности
Три критических вопроса при выборе видеоаналитики для видеонаблюдения
FCC запрещает авторизацию оборудования для китайских телекоммуникаций и оборудования для видеонаблюдения, которое считается угрозой национальной безопасности
Перенос локального видеонаблюдения в облако
Hanwha Techwin переименовывается в Hanwha Vision
Перспективы использования цифровых систем передачи изображения по радиоканалу
Датчики нейроморфного зрения в смартфонах
Ambarella добавляет новую SoC с поддержкой искусственного интеллекта для камер безопасности
