i-PRO Co., Ltd. (ранее Panasonic Security), поставщик профессиональных решений для наблюдения и общественной безопасности, поделилась четырьмя основными прогнозами для индустрии физической безопасности на 2024 год.
Настраиваемое обучение ИИ на месте открывает новый уровень внедрения ИИ
В 2024 году будет наблюдаться дальнейший рост внедрения ИИ на рынке физической безопасности.
Хотя камеры, предназначенные для монтажа видеонаблюдения на основе искусственного интеллекта в течение некоторого времени смогли значительно сократить количество ошибок за счет надежного обнаружения людей и транспортных средств, следующий этап развития искусственного интеллекта будет непреодолимым для предприятий, нуждающихся в данных.
Сегодня технологии позволяют интеграторам и конечным пользователям обучать аналитику искусственного интеллекта камеры на месте распознавать уникальные объекты, которые важно для бизнеса отслеживать или подсчитывать.
Обучение периферийных устройств с помощью искусственного интеллекта на месте может еще больше повысить точность за счет распознавания логотипов на транспортных средствах или униформе, самолетах, вилочных погрузчиках, детских колясках и т. д.
Этот новый поток данных бизнес-аналитики, собранный непосредственно с использованием периферийной обработки в камерах видеонаблюдения, позволит больше автоматизированные рабочие процессы при одновременном повышении операционной эффективности и качества обслуживания.
Системы на базе искусственного интеллекта вскоре смогут определять, когда людям нужна помощь, или уведомлять, когда пол мокрый, например, чтобы люди не поскользнулись.
Быстро меняющиеся технологии требуют масштабируемых, гибких и ориентированных на будущее инвестиций.
В 2024 году организации будут вынуждены инвестировать в решения, которые не устареют через короткое время после их установки или которые ограничивают их использование закрытыми платформами.
i-PRO советует искать поставщиков и производителей с открытыми платформами, которые свободно сотрудничают с несколькими сторонними производителями.
Оборудование должно быть спроектировано так, чтобы использовать преимущества развития искусственного интеллекта и аналитики без постоянной модернизации.
Сосредоточив внимание на поэтапной модернизации и интеграции существующего оборудования с новыми технологиями, компании могут максимально продлить срок службы систем безопасности, а также добавить новые возможности, такие как внедрение искусственного интеллекта в устройства, не использующие искусственный интеллект.
В 2024 году видеокамеры с мощными процессорами смогут выполнять больше обработки видеоданных, чем когда-либо прежде.
Периферийные устройства вскоре смогут взаимодействовать и объединять свои вычислительные ресурсы так же, как сегодня это делают стойки серверов в облаке.
Это позволит значительно расширить возможности обработки без перегрузки сети и поддерживающей инфраструктуры.
Расходы на внутренние серверы останутся относительно низкими, поскольку большая часть обработки аналитики на основе искусственного интеллекта происходит на периферийных устройствах, таких как камеры, и меньше видео передается обратно на серверы для анализа.
Улучшенная периферийная обработка также сделает облачные системы более эффективными и менее затратными в эксплуатации.
Конфиденциальность и кибербезопасность подвергаются еще большему вниманию
В следующем году ИИ и его подмножества будут подвергаться более пристальному вниманию, поскольку по всему миру будут приняты указы и законы, направленные на дальнейшее сокращение нарушений конфиденциальности и владения личными данными.
Принятый Европейским парламентом Закон об искусственном интеллекте и разработанный в США проект Билля о правах ИИ являются ранними примерами тенденции, которая повлияет на индустрию безопасности.
Организациям необходимо будет продемонстрировать прозрачность и соблюдение требований перед лицом законодательных изменений и лучших практик, которые могут быстро измениться.
По этой причине крайне важно работать с поставщиками и производителями, имеющими подтвержденный опыт разработки, в которых конфиденциальность заложена и ответственный подход к ИИ является основными принципами.
Поскольку с помощью ИИ собирается так много полезных данных, обеспечение конфиденциальности личных данных также требует лучшей в своем классе кибербезопасности.
Оборудование для видеонаблюдения должно будет поддерживать развивающиеся стандарты, такие как NIST FIPS 140-2 уровень 3 и новый стандарт 140-3, чтобы гарантировать, что система безопасности не станет вектором атаки.
Во всем мире все чаще требуются практики нулевого доверия, которые проверяют каждую транзакцию между устройствами и людьми.
Например, Белый дом США обязал федеральное правительство соблюдать архитектуру и дизайн нулевого доверия к 2024 году.
Этот федеральный сдвиг в политике США будет иметь волновой эффект для любой организации, ведущей бизнес в США.
i-PRO также предполагает, что США примут версию «Американского закона о конфиденциальности и защите данных», разработанного в 2022 году, который предоставит гражданам США в этом году некоторую защиту, подобную GDPR.
«Мы ожидаем, что 2024 год будет очень напряженным, поскольку все больше компаний требуют обновления и расширения систем безопасности по всему миру», — сказал Хироши (Хьюи) Секигути, директор по маркетингу i-PRO Co., Ltd.
«Поскольку технологии меняются так быстро, это более важно. как никогда важно информировать отрасль о том, как эти замечательные технологии можно использовать для защиты активов и получения доходов, при этом соблюдая правила конфиденциальности и передовые методы кибербезопасности».
Статьи по теме:
Видеонаблюдение
Советы домовладельцам по обеспечению безопасности
Три критических вопроса при выборе видеоаналитики для видеонаблюдения
FCC запрещает авторизацию оборудования для китайских телекоммуникаций и оборудования для видеонаблюдения, которое считается угрозой национальной безопасности
Перенос локального видеонаблюдения в облако
Hanwha Techwin переименовывается в Hanwha Vision
Перспективы использования цифровых систем передачи изображения по радиоканалу
Датчики нейроморфного зрения в смартфонах
Ambarella добавляет новую SoC с поддержкой искусственного интеллекта для камер безопасности
