Инженеры компьютерного зрения позволяют машинам извлекать информацию из изображений и видео.
Их работа трансформирует целые отрасли.
Специалисты в области машинного зрения совершенствует системы безопасности, медицинскую диагностику, интерактивные развлечения и дополненную реальность.
Вы должны составить отличное описание вакансии , чтобы найти лучших кандидатов на эту узкоспециализированную должность.
Но это предполагает точную передачу технических навыков, навыков общения и отраслевых знаний, необходимых для этой должности, а это сложная задача.
В этой статье мы объясняем основные навыки, на которых следует сосредоточиться, и ошибки, которых следует избегать при написании должностной инструкции инженера по компьютерному зрению.
Что такое инженер компьютерного зрения?
Инженер по компьютерному зрению разрабатывает алгоритмы и системы, которые позволяют компьютерам понимать визуальные данные, включая изображения и видео.
Используя машинное обучение и искусственный интеллект, они создают программное обеспечение, которое может распознавать закономерности, объекты и сцены.
Эта технология используется в различных приложениях, включая системы распознавания лиц, дополненную реальность и автономные транспортные средства.
Извлекая полезную информацию из визуальных эффектов, инженеры компьютерного зрения устраняют разрыв между человеческим зрением и машинным восприятием.
Обязательные навыки для инженера по компьютерному зрению.
Основные навыки.
Знание языков программирования, включая Python, C++ или Java, с упором на алгоритмы и структуры данных, которые явно применяются в проектах компьютерного зрения.
Знание фреймворков машинного обучения и глубокого обучения , включая TensorFlow или PyTorch.
Знание нейронных сетей , особенно сверточных нейронных сетей (CNN).
Понимание методов обработки изображений , включая фильтрацию, обнаружение краев и сегментацию изображений, для управления изображениями.
Знакомство с библиотеками компьютерного зрения , такими как OpenCV или Dlib, для разработки и реализации моделей на основе машинного зрения.
Математические навыки в области линейной алгебры, исчисления и статистики для разработки алгоритмов и анализа данных.
Знание технологии объединения датчиков для интеграции данных от нескольких датчиков (камер, LiDAR и т. д.) для создания комплексных систем визуального понимания.
Дополнительные навыки.
Способность решать проблемы для определения инновационных решений сложных проблем, общих для инженерии компьютерного зрения, таких как работа в условиях низкой освещенности или решение проблем с обнаружением объектов.
Внимание к деталям для обеспечения точности кодирования и обучения моделей, а также повышения точности и надежности приложений компьютерного зрения.
Навыки совместной работы для эффективной работы с учеными, разработчиками программного обеспечения и менеджерами проектов.
Адаптивность , включая готовность быть в курсе быстро развивающейся области компьютерного зрения и изучать новые методы и технологии по мере их появления.
Коммуникационные навыки для объяснения требований технического проекта, хода его выполнения и результатов нетехническим заинтересованным сторонам.
Как написать эффективное обьявление о вакансии на долность инженера по компьютерному зрению.
Следуйте этим четырем рекомендациям, чтобы составить подробное описание вакансии инженера по компьютерному зрению.
Это поможет вам привлечь кандидатов с правильным сочетанием навыков и знаний. Кроме того, это даст им реалистичное понимание роли.
1. Определите основные проблемы компьютерного зрения.
Подробно опишите конкретные задачи компьютерного зрения, которые ваша компания стремится решить, например усовершенствование алгоритмов обнаружения объектов в многолюдных сценах или повышение точности систем отслеживания движения в реальном времени.
Это помогает кандидатам понять объем задач, над которыми им предстоит работать.
Вот как это может выглядеть: «Кандидаты будут решать сложные задачи обнаружения объектов в динамических средах, стремясь удвоить точность нашей системы в идентификации и отслеживании движущихся объектов».
2. Перечислите специальные знания.
Четко упомяните специальные знания, которые имеют решающее значение для успеха кандидата.
Это может включать в себя знания в области методов 3D-компьютерного зрения, знание подходов глубокого обучения для классификации изображений или знание конкретных наборов данных, имеющих отношение к вашим проектам, например, спутниковых данных.
Например, вы можете сказать что-то вроде этого: «Кандидаты должны обладать глубокими знаниями методов 3D-реконструкции и знать, как работать с алгоритмами одновременной локализации и картографии (SLAM)».
3. Подчеркните интеграцию компьютерного зрения с другими технологиями.
Укажите, как эта должность интегрирует технологию компьютерного зрения с другими ключевыми технологиями, такими как устройства Интернета вещей (IoT), робототехника или системы дополненной реальности.
Это показывает кандидатам междисциплинарный характер работы и широту навыков, которые они могут развивать.
Например, в описании вакансии может быть сказано: «Выбранный кандидат будет разрабатывать системы компьютерного зрения, которые легко интегрируются с нашей экосистемой Интернета вещей, позволяя создавать более умные решения для домашней безопасности».
4. Уделяйте особое внимание сотрудничеству с другими командами.
Опишите, как инженер компьютерного зрения будет сотрудничать с различными командами и людьми, включая исследователей ИИ, разработчиков программного обеспечения и менеджеров по продуктам.
Это подчеркивает важность коммуникативных навыков и командной работы.
Например, в четком описании вакансии может быть сказано: «Инженер по компьютерному зрению будет тесно сотрудничать с командой ИИ для интеграции моделей, основанных на зрении, в более широкие системы машинного обучения, повышая интеллект автономных дронов».
Образец обьявления по поиску вакансии инженера по компьютерному зрению.
Вот настраиваемый шаблон описания вакансии инженера по машинному зрению, который вы можете использовать для написания собственного.
Представление компании.
Представьте свою компанию, описав свою отрасль, основные продукты и услуги, культуру работы и цели.
Также обратите внимание на любые недавние награды или публикации, демонстрирующие ваш авторитет в отрасли.
Кратко опишите роль, объяснив, как работа инженера по компьютерному зрению поможет вашей компании достичь своих целей.
Преимущества сотрудничества с [вашей компанией].
Упомяните преимущества, которые понравятся инженерам по компьютерному зрению. После основных сведений, таких как медицинская страховка или бонусы, перечислите все льготы, специфичные для этой должности.
Например, вы можете включить возможности работы над передовыми проектами, которые могут произвести революцию в вашей отрасли, или принять участие в программах профессионального развития под руководством экспертов.
Краткое описание вакансии инженера по компьютерному зрению.
[Название компании]
Должность: Инженер по компьютерному зрению
Подчиняется: [Например, старшему инженеру или менеджеру программы]
Тип должности: [Полная занятость, частичная занятость или контракт]
Местоположение: [Удаленно, гибридно или на месте (укажите адрес, если применимо)]
Заработная плата и льготы: [Конкурентоспособный пакет заработной платы, включая такие льготы, как медицинское страхование и пенсионные планы]
Ответственность и обязанности.
Проектируйте и разрабатывайте передовые алгоритмы компьютерного зрения для обнаружения, распознавания и отслеживания объектов.
Внедряйте и оптимизируйте алгоритмы для обработки в реальном времени и повышения эффективности производительности.
Сотрудничайте с межфункциональными командами для интеграции систем компьютерного зрения в более широкие архитектуры продуктов.
Проводите постоянные исследования, чтобы оставаться на шаг впереди в области инструментов и методологий компьютерного зрения.
Тестируйте и совершенствуйте модели и системы на основе реальных данных и отзывов.
Навыки и квалификация.
Требуемые навыки и опыт.
- Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, электротехники или смежных областях – или эквивалентный опыт обучения и/или опыта.
- Подтвержденная способность разрабатывать приложения компьютерного зрения с использованием Python, C++ и соответствующих платформ, таких как OpenCV, TensorFlow или PyTorch.
- Уверенное понимание машинного обучения, нейронных сетей и методов обработки изображений.
- Знание решений в области компьютерного зрения и видеоаналитики в реальном времени.
- Сильное критическое мышление, аналитические навыки и навыки решения проблем.
Предпочтительные навыки и опыт.
- Доктор философии в соответствующей области
- Опыт работы с 3D-компьютерным зрением и такими методами, как SLAM.
- Публикации в крупных журналах или конференциях по компьютерному зрению или смежным областям.
- Знание дополнительных языков программирования или инструментов
- 3 вещи, которых следует избегать при написании должностной инструкции для инженеров компьютерного зрения
Три распространенные ошибки, которых следует избегать в описании вакансии инженера по компьютерному зрению.
1. Игнорирование баланса между исследованиями и применением.
Не уточнять, сколько времени инженер потратит на исследования по сравнению с применением своих знаний, является ошибкой.
В сфере компьютерного зрения баланс между теоретическими исследованиями и практическим применением может значительно различаться.
Некоторые должности могут быть в значительной степени ориентированы на исследования и сосредоточены на разработке новых алгоритмов и методов.
Другие могут быть более ориентированы на приложения, включая внедрение существующих решений для решения реальных проблем.
Неспособность указать этот баланс может привлечь кандидатов с несовпадающими ожиданиями, что приведет к неудовлетворенности или неудовлетворительной работе.
2. Не указание сложности данных и моделей.
Данные компьютерного зрения могут варьироваться от простых 2D-изображений до сложных 3D-структур. Кроме того, модели могут варьироваться от традиционного машинного обучения до продвинутых архитектур глубокого обучения.
Определение сложности типов данных и моделей, с которыми будут работать инженеры, имеет решающее значение для привлечения кандидатов, обладающих необходимыми вам знаниями или желанием учиться. Например, инженеры, которые знают, как обрабатывать простые данные 2D-изображений, могут быть неопытны в работе со сложными 3D-данными, которые часто требуют понимания пространственных измерений и передовых методов обработки.
Четко указав ожидаемые типы данных и сложность модели, вы можете привлечь кандидатов, которые лучше подготовлены к конкретным задачам должности.
3. Игнорирование важности отраслевых знаний.
Если предположить, что все знания в области компьютерного зрения взаимозаменяемы, без признания важности отраслевых знаний может привести к неправильному приему на работу.
Приложения компьютерного зрения в разных отраслях, таких как здравоохранение, автомобилестроение, розничная торговля или безопасность, существенно различаются и должны соответствовать уникальным нормативным стандартам.
По этой причине вы должны попытаться привлечь кандидатов с отраслевым опытом или сильным желанием учиться.
Следующий шаг: Привлечение и оценка кандидатов на инженеров по компьютерному зрению
После того, как вы создали подробное описание вакансии и разместили его на всех соответствующих каналах, включая социальные сети и доски объявлений, вы должны сосредоточиться на оценке кандидатов.
Оценка талантов может упростить этот процесс.
Шесть тестов, которые вы можете использовать для оценки кандидатов на эту должность:
В нашем тесте по компьютерному зрению используются реальные проблемы, чтобы оценить, как кандидаты концептуализируют и реализуют решения компьютерного зрения.
Тест «Концепции, специфичные для языка C++», оценивает способность кандидатов использовать C++ для решения задач разработки программного обеспечения.
Тест Python (Работа с массивами) оценивает способность кандидатов создавать короткие алгоритмы, использующие массивы.
Тест PyTorch позволяет увидеть, как кандидаты используют эту платформу для реализации моделей глубокого обучения.
Тест TensorFlow оценивает знания кандидатов в основах, функциях и многом другом.
Наконец, наш на искусственный интеллект оценивает понимание кандидатами концепций ИИ, а также их способность решать бизнес-задачи с помощью ИИ.
Должность инженера по компьютерному зрению варьируется в зависимости от компании и ее потребностей.
Помимо жестких навыков, вы также можете изучить личностные качества и навыки кандидатов, используя тесты на личность и культуру , тесты на когнитивные способности, тесты на ситуационное суждение и многое другое.
Сочетание нескольких типов тестов дает вам целостное представление о навыках каждого кандидата и о том, как он впишется в вашу компанию.
Часто задаваемые вопросы.
Ищете дополнительную информацию?
Ознакомьтесь с этими часто задаваемыми вопросами.
В чем разница между инженером компьютерного зрения и инженером-программистом?
Инженер по компьютерному зрению специализируется на создании и совершенствовании систем, которые позволяют компьютерам интерпретировать визуальные данные. Они сосредоточены на обнаружении объектов, распознавании изображений и анализе видео в реальном времени.
Напротив, инженер-программист проектирует, разрабатывает и обслуживает программные приложения, используя языки программирования и методологии разработки программного обеспечения.
Сколько зарабатывает инженер компьютерного зрения?
По данным Indeed, по состоянию на февраль 2024 года средняя зарплата инженера по компьютерному зрению в США составляет 128 436 долларов в год.
Однако эта сумма может варьироваться в зависимости от компании, а также от местоположения, уровня стажа и других факторов.
Создание четкого описания должности инженера по компьютерному зрению — это первый шаг к найму лучших инженеров, которые смогут использовать искусственный интеллект и машинное обучение для извлечения выгоды из визуальных данных и поиска инновационных решений.
Следующий шаг – оценка кандидатов.
Есть уже наверное сотни тестов , которые помогут вам точно и без предвзятости оценить навыки ваших кандидатов.
С помощью тестов вы сможете найти лучших инженеров по компьютерному зрению.