Что такое услуга сканирования OCR?

Что такое служба сканирования OCR?

Служба сканирования OCR (оптическое распознавание символов) — это программное обеспечение, которое автоматически распознает текст, содержащийся в изображениях, и преобразует его в формат, который может быть обработан компьютером.

Движки служб сканирования OCR играют важную роль во многих областях, включая оцифровку информации, управление документами, автоматизированные процессы и индексацию поисковых систем.

Они не только сокращают время и количество ошибок ручного ввода текста, но и повышают производительность и точность. Однако службы не идеальны. Необходимо человеческое исправление, поскольку почерк, определенные шрифты и качество изображения могут снизить скорость распознавания.

Использование OCR Scanning Service

OCR Scanning Services используются в различных приложениях. Конкретные применения следующие:

1. Оцифровка документов

OCR Scanning Services можно использовать для сканирования бумажных документов и преобразования их в цифровые файлы, такие как текстовые файлы или файлы PDF. Это облегчает управление документами и обработку данных, повышая производительность и эффективность.

2. Автоматизированные процессы

Службы сканирования OCR позволяют автоматизировать бизнес-процессы. Например, счета-фактуры можно сканировать, а данные, распознанные службой, можно автоматически обрабатывать, тем самым сокращая время, необходимое для обработки счетов-фактур.

3. Индексация поисковыми системами

Служба сканирования OCR может использоваться для извлечения текста, содержащегося в нетекстовых файлах, таких как изображения и PDF-файлы, для индексации поисковыми системами. Это позволяет выполнять более точный и эффективный поиск. 

4. Считывание паспортов и прав

OCR Scanning Services также можно использовать для чтения официальных документов, таких как паспорта и водительские права. Это автоматизирует такие процессы, как проверка личности, и обеспечивает бесперебойную работу бизнеса.

5. Текстовый интеллектуальный анализ

OCR Scanning Services можно использовать для извлечения определенных ключевых слов и фраз из большого количества документов, оставленных на бумаге. Это позволяет проводить анализ, который ранее был невозможен.

Принцип OCR Scanning Services

1. Предварительная обработка

Служба сканирования OCR предварительно обрабатывает входное изображение. В частности, она корректирует перекос изображения и удаляет шум. Это подготавливает среду для точного распознавания символов службой.

2. Распознавание символов

Служба сканирования OCR использует алгоритмы распознавания символов для распознавания символов на изображениях. Технологии, необходимые для распознавания символов, включают сопоставление с шаблоном, распознавание образов и нейронные сети.

Службы сканирования OCR преобразуют распознанные символы в Unicode, ASCII или другие коды символов.

3. Исправление

Службы сканирования OCR используют несколько методов для исправления распознанных символов. В частности, они включают языковые модели, контекстную информацию и исправление ошибок символов. Это позволяет службе создавать более точный текст.

4. Вывод

Служба сканирования OCR преобразует распознанный текст в формат, который может быть обработан компьютером. В частности, этими форматами являются текстовые файлы, PDF, HTML и т. д.

Производительность OCR-сканирующего сервиса зависит от используемой технологии и качества входных изображений; OCR-движки используются в самых разных приложениях и постоянно развиваются.

Типы OCR-сканирующих сервисов

Различные движки OCR-сканирующего сервиса используют разные алгоритмы в зависимости от целевого документа или формы. Типичные типы следующие:

1. Стандартное распознавание форм

Распознает текст, который существует в предопределенной области формы. Количество строк, столбцов и позиций в макете должно совпадать. Используется для чтения счетов-фактур, накладных и т. д. 

2. Нетипичное распознавание форм

Распознает текст, написанный на различных макетах. Текст можно извлечь, даже если счета-фактуры, квитанции и чеки смешаны.

3. Распознавание рукописного ввода

Используя технологию искусственного интеллекта, система может распознавать очень гибкую группу символов: буквы, цифры и т. д. Она используется для автоматической обработки различных документов, таких как рукописные записки и подписи документов.