Что такое система визуального контроля?

Что такое система визуального контроля?

Система визуального контроля может проверять внешний вид товаров массового производства. Для большого количества производимых изделий внедрение оборудования может повысить производительность и снизить цены, а не человеческий осмотр.

Система проверяет и мгновенно определяет наличие посторонних веществ, грязи, заусенцев, трещин, разрывов и сколов на поверхности изготовленных деталей и изделий. Процессы визуального контроля включают осмотр на этапе производства, после обработки поверхности и после сборки изделия. Проверка оборудованием требует четко определенных стандартов, а точечный калибр используется для определения того, прошел ли продукт проверку или нет.

Применение систем визуального контроля

Системы визуального контроля используются во многих областях обрабатывающей промышленности. Пищевая упаковка, бутылки, электронные устройства, медицинские приборы, формованные листы и многие другие отрасли производят так много, что они не смогли бы справиться с производством без систем визуального контроля. Улучшения в технологиях обработки камер и изображений сделали возможным определение даже самых маленьких посторонних предметов, царапин и дефектов.

В частности, он может обнаруживать различия в форме электронных компонентов, ржавчину, коррозию и вмятины в подшипниках, а также заусенцы, трещины и деформацию болтов и винтов. Он также может обнаруживать ожоги, вмятины и даже царапины на пищевых контейнерах.

Принцип работы систем визуального контроля

Метод контроля обработки изображений является наиболее часто используемым методом визуального контроля. Он состоит из датчика изображения, такого как камера, процессора изображений и программного обеспечения. Объект освещается равномерно и ярко, а объектив захватывает изображение для контроля.

Система заранее записывает затенение каждого пикселя на изображении многих прошедших изделий. Среднее значение и стандартное отклонение разницы в плотности определяются путем деления изображения на определенные секции, и значения сравниваются со значением пикселя проверяемого объекта для каждой секции. Если плотность значительно отличается от плотности предыдущего изделия, оно оценивается как дефект или постороннее вещество. Размерные критерии царапин и посторонних веществ регистрируются для определения того, прошло ли изделие проверку или нет. Для предотвращения ложных срабатываний может выполняться дифференциальная или проекционная обработка.

В случае с окружными объектами обработка с преобразованием полярных координат используется для сравнения плотностей и вынесения суждения.

Датчики изображений очень универсальны и позволяют проводить комплексную проверку, но первоначальная стоимость самого оборудования довольно высока. Кроме того, важно оптимизировать программное обеспечение в соответствии с формой объекта и критериями визуальной проверки, что может занять много времени.