Что такое система распознавания лиц?

Что такое система распознавания лиц?

Система распознавания лиц — это технология, которая аутентифицирует людей на основе черт их лица. Она относится к различным системам биометрической аутентификации, которые также используют отпечатки пальцев, сканирование радужной оболочки глаза и распознавание голоса.

В прошлом были некоторые проблемы с точностью аутентификации, такие как невозможность распознавать людей с разными прическами или цветом волос. Однако недавние достижения значительно повысили точность, сделав ее высокозащищенной системой.

Благодаря этим улучшениям возросло использование систем распознавания лиц, особенно в качестве гигиенически ориентированной меры против инфекционных заболеваний, поскольку для аутентификации не требуется физического контакта.

Применение систем распознавания лиц

1. Контроль доступа на входах и выходах в офисы, бесконтактная аутентификация (мера противодействия инфекционным заболеваниям)
Системы распознавания лиц, установленные на входах и выходах в офисы, связанные с электронными замками и предварительно зарегистрированными фотографиями сотрудников, позволяют осуществлять контроль доступа без ключа и карты. Некоторые системы также ведут журналы входа и выхода.

Поскольку ключ доступа не является физическим объектом, его невозможно потерять, что делает системы распознавания лиц высокоэффективными против кражи личных данных. Их бесконтактный характер также повышает гигиену при входе или выходе из зон.

2. Мониторинг в учреждениях сестринского ухода
Эти системы могут контролировать входы и выходы из учреждений по уходу за больными, чтобы гарантировать, что пациенты не уйдут неожиданно. Предварительная регистрация фотографий пациентов позволяет системе различать пациентов, персонал и посетителей.

Помимо этих примеров, системы распознавания лиц могут быть интегрированы с различными типами систем и оборудования для:

• Определения температуры зарегистрированных лиц
• Контрмер против несанкционированных лиц

Связывание распознавания лиц с другими системами и устройствами может расширить его применение.

Принцип работы систем распознавания лиц

Системы распознавания лиц идентифицируют черты лица, такие как глаза, нос, рот и контуры, на изображении, сравнивая их с базой данных предварительно зарегистрированных лиц для проверки личности.

Продвинутые системы часто используют глубокое обучение ИИ, повышая точность за счет непрерывного обучения на основе данных аутентификации лиц.

Соображения при использовании систем распознавания лиц

1. Относительно ложной идентификации
Несмотря на высокую безопасность, системы распознавания лиц не являются непогрешимыми. Увеличение порога соответствия с предварительно зарегистрированными фотографиями может повысить безопасность, но также может замедлить аутентификацию и проблемы с незначительными изменениями лица, такими как ношение очков.

Включение нескольких фотографий на человека может повысить точность. Для повышения безопасности на входе и выходе рекомендуется сочетать распознавание лиц с другими методами, такими как аутентификация по карте или ключам.

2. О конфиденциальности
Данные и изображения распознавания лиц являются личной информацией. Получение согласия необходимо при использовании этих систем в корпоративных условиях.

При развертывании в общественных местах, таких как магазины, крайне важно информировать общественность о сборе данных с помощью распознавания лиц, четко указывать цель и гарантировать, что данные используются минимально и конкретно для этой цели. Также важно установить и соблюдать четкие внутренние правила обработки данных и критерии регистрации.