Что такое GPU-сервер?

Что такое сервер GPU?

Сервер графического процессора (GPU), сокращенно от сервера, представляет собой сервер, оснащенный одним или несколькими GPU. Подключение компьютеров к этим серверам обеспечивает значительное ускорение скорости обработки данных. Серверы GPU расширяют возможности обработки подключенных компьютеров, что делает их необходимыми для обработки крупномасштабных и сложных задач более эффективно, чем автономные компьютеры.

В последнее время наблюдается рост обмена большими и сложными наборами данных, например, в области глубокого обучения на основе ИИ, обработки 3D-данных и разработки VR. Это привело к росту спроса на существенную вычислительную обработку, потребность в которой удовлетворяется серверами GPU.

Учитывая высокую стоимость серверов GPU, для тех, кому покупка серверов финансово невыгодна, доступны варианты аренды.

Использование серверов GPU

Серверы GPU используются в средах, требующих параллельного вычисления огромных объемов данных, тем самым повышая скорость обработки компьютеров. Они имеют решающее значение в разработке коммерческого ИИ посредством глубокого обучения, которое включает обработку обширных данных для прогнозирования результатов и требует значительной вычислительной мощности, предоставляемой серверами GPU.

Кроме того, серверы GPU играют важную роль в сценариях, где возможностей только CPU и GPU недостаточно. Они используются в различных отраслях, включая нефтегазовую промышленность для моделирования, расчетов динамики жидкости, передовых аналитических систем, производства 3DCG и моделирования погоды. Эти серверы отлично справляются с ситуациями, требующими точных и быстрых вычислений. Они также поддерживают удаленную работу и другие методы удаленной работы в компаниях и часто используются вместе с суперкомпьютерами.

Серверы GPU имеют разнообразные приложения и практически незаменимы в разработке VR, AR и виртуальных пространств. Они обрабатывают инструкции от контроллеров, управляют обработкой изображений и обеспечивают плавное перемещение персонажей и элементов на экране. Поскольку ИТ-индустрия продолжает развиваться, серверы GPU остаются жизненно важным компонентом технологического прогресса.

Принцип работы серверов GPU

Графический процессор, изначально разработанный для обработки видео, представляет собой полупроводниковый чип, обычно интегрируемый в современные компьютеры вместе с центральными процессорами. В отличие от центральных процессоров, которые выполняют последовательные вычисления, графические процессоры способны выполнять параллельную обработку, достигая скорости в несколько сотен раз выше, чем у автономных центральных процессоров. Эта возможность привела к появлению вычислений общего назначения на графических процессорах (GPGPU), что позволяет графическим процессорам выполнять широкий спектр вычислений помимо обработки изображений.

Серверы графических процессоров можно подключать к отдельным компьютерам для выполнения параллельных вычислительных задач, тем самым значительно повышая общую скорость обработки. Основная программа работает на центральном процессоре, в то время как сервер графического процессора обрабатывает параллельное выполнение более простых задач.

Как выбрать сервер графического процессора

При выборе сервера графического процессора важно учитывать требуемую мощность и характер выполняемых задач. Размер сервера также следует учитывать, поскольку они могут быть относительно большими. Серверы графических процессоров часто довольно дороги, их цены варьируются от сотен тысяч до миллионов в зависимости от мощности и количества устанавливаемых устройств. Поэтому необходимо учитывать бюджет.

Для тех, кто заинтересован в использовании сервера GPU, облачные сервисы, предлагающие управляемые начальные затраты и простые контракты, являются удобным вариантом. Эти сервисы обеспечивают немедленное использование без необходимости установки, что повышает их привлекательность для тестирования и пробного использования.