Что такое датчик распознавания изображений?

Что такое датчик распознавания изображений?

Датчик распознавания изображений — это устройство, которое использует изображения, снятые камерой, для определения наличия или различия объектов. Он вычисляет характерные величины, такие как форма, площадь, центр тяжести, длина и положение объекта, а затем сравнивает их с заданными данными и критериями для вывода результатов своей дискриминации.

Применение датчиков распознавания изображений

Эти датчики широко используются в производственных секторах для автоматизации и улучшения процессов проверки. В автомобилестроении они помогают производить и проверять мелкие детали, такие как винты, обнаруживать посторонние предметы перед отправкой, выявлять дефекты и оценивать качество покрытия.

Датчики распознавания изображений также имеют решающее значение в отрасли электронных компонентов, где продукты чрезвычайно детализированы и их сложно визуально проверить. В фармацевтической и пищевой промышленности эти датчики часто принимают решения, основываясь в основном на цвете, поскольку объекты не имеют единообразной формы, как промышленные продукты.

Принцип работы датчиков распознавания изображений

1. Получение сигнала изображения

Процесс начинается с захвата света через объектив камеры, который затем преобразуется в электрический сигнал датчиком изображения, таким как ПЗС (прибор с зарядовой связью) или КМОП (комплементарный металл-оксид-полупроводник). Количество точек в этом массиве известно как количество пикселей.

2. Предварительная обработка

Предварительная обработка включает преобразование электрических сигналов в легко измеряемое изображение. Это включает сглаживание для уменьшения неровностей изображения, расширение и сжатие для удаления шума и извлечение краев для проверки дефектов.

3. Коррекция положения

Поскольку положение и ориентация проверяемого объекта относительно линзы могут меняться, выполняется коррекция положения для перемещения обнаруженного изображения в более измеримое место.

4. Извлечение признаков

После коррекции положения следующим шагом является извлечение необходимых значений признаков из изображения для проверки. Например, большие изменения яркости могут указывать на контур предмета, в то время как различия в яркости на небольших участках могут указывать на царапины или пятна.

В то время как датчики распознавания изображений преобразуют изображения в электрические сигналы, операторы часто устанавливают критерии прохождения/непрохождения. В последнее время для этого процесса оценки все чаще используется ИИ.

Другая информация о датчиках распознавания изображений

Что могут делать датчики распознавания изображений

1. Проверка на наличие посторонних включений
Эти датчики могут проверять наличие посторонних включений, сравнивая полученные изображения с зарегистрированными стандартными шаблонами.

2. Обнаружение контура
Задавая определенные условия для направления поиска и изменения цвета, эти датчики могут обнаруживать различия в плотности и яркости изображения, выявляя отклонения и загрязнения продукта.

3. Проверка подлинности символов
Эта функция проверяет правильность напечатанных данных, таких как гравировка деталей или этикетки, а также отпечатки дат истечения срока годности.