Что такое AI OCR?

Что такое AI OCR?

AI OCR — это сочетание технологий AI (искусственного интеллекта) и OCR (оптического считывателя символов).

OCR — это технология, которая считывает рукописный или печатный текст с помощью сканера или цифровой камеры и преобразует его в текстовые данные. AI OCR — это новая технология обработки OCR, которая использует и объединяет технологию AI с традиционной технологией OCR.

AI OCR включает в себя глубокое обучение, возможности в рамках AI (искусственного интеллекта) для изучения особенностей и шаблонов текста и повышения точности распознавания текста и анализа текстовых диапазонов и макетов. AI OCR также может считывать линейчатые линии, зачеркнутые линии и текстовые привычки, что было трудно сделать в прошлом.

Использование AI OCR

AI OCR используется в следующих приложениях, где требуется более точное распознавание рукописных символов, форм со смешанной раскладкой и других операциях, где обычное OCR не подходит.

1. При работе с рукописными символами

Используется в операциях, в которых часто обрабатываются рукописные документы, такие как рукописные бланки, анкеты, медицинские анкеты, формы заявлений, ежедневные рабочие отчеты и т. д.

2. При смешивании нескольких макетов

Он подходит для операций, где макеты не могут быть стандартизированы, например, для бланков заказов и счетов-фактур, полученных по факсу, что распространено в малых и средних компаниях.

3. Когда вы хотите повысить точность распознавания символов

В области, где считывается и оцифровывается большое количество документов, даже 1% разницы в точности считывания может значительно повлиять на человеко-часы, необходимые для исправления.

Принцип ИИ OCR

AI OCR использует метод глубокого обучения для распознавания символов. Принцип распознавания символов по почерку такой же, как и принцип, по которому ИИ, который узнал слово «собака» с помощью глубокого обучения, например, может посмотреть на изображение собаки и распознать ее как собаку. Распознавание изображения собаки как собаки выводится путем изучения большого количества изображений собак и использования результатов извлечения признаков и классификации.

Аналогично, при распознавании рукописного текста признаки извлекаются и классифицируются путем изучения большого количества изображений рукописного текста. В результате ИИ может автоматически определять содержание рукописных символов и повышать точность их чтения.

Другими словами, будь то нетипичные текстовые данные, рукописные текстовые заметки или квитанции, которые отличаются от клиента к клиенту, можно определить элемент и преобразовать его в данные.

Проблема метода глубокого обучения заключается в том, что для объединения каждой обработки требуется большой объем обучающих данных. Кроме того, для обработки больших объемов данных могут потребоваться высокопроизводительные вычислительные устройства (например, графические процессоры).

Как выбрать AI OCR

При выборе продукта AI OCR, пожалуйста, имейте в виду следующие моменты:

1. Тип символа целевого документа

Выбранный вами продукт зависит от того, является ли текст в вашем документе рукописным, печатным или представляет собой смесь того и другого. Каждый продукт подходит для разных целей, и если выбран неправильный продукт, точность распознавания символов будет низкой.

2. Формат целевых форм

Это зависит от того, ограничен ли формат считываемых форм или нет. Если формат ограничен, тип, который заранее определяет формат, будет иметь более высокую точность чтения.

С другой стороны, если формат не ограничен, тип, который позволяет ИИ изучать формат формы и извлекать его, подходит.

3. Интеграция с другими системами

Во многих случаях AI OCR считывает текст на бумажном носителе и преобразует его в текстовые данные, которые не завершаются, а становятся входными данными для других бизнес-систем.

Вам следует проверить, можно ли без проблем подключить систему к бизнес-системам, которые необходимо связать в вашей компании. Еще один момент, который следует проверить, — это совместимость с RPA, которая в последнее время стала популярной.

4. Эффективность затрат

Структура платы за AI OCR различается. Существуют фиксированные ежемесячные платежи и платежи с оплатой за страницу. Следует выбрать услугу, которая выгодна вашей компании, принимая во внимание сценарий использования и масштаб вашей компании.

5. Удобство использования

AI OCR на самом деле используется не пользователями в системном отделе, а бухгалтерией, отделом кадров, маркетингом и т. д. Чтобы они использовали AI OCR, важно внедрить систему с отличной работоспособностью, подходящей для их бизнеса.

6. Дорожка

Также важно проверить дорожку системы. Если возможно, рекомендуется выбрать продукт, который имеет похожие случаи с вашим бизнесом.