Iris Recognition обеспечивает превосходную аутентификацию личности

Было много общественных дискуссий и протестов вокруг использования биометрии для приложений безопасности и правоохранительных органов.

С одной стороны, технология биометрии предоставляет проверенные средства повышения безопасности, в отличие от обычных учетных данных для доступа и идентификации.

Тем не менее, существует много широко распространенных заблуждений относительно личной жизни и использования биометрии.

Массовая проблема заключается в том, что существует множество общедоступных и частных баз данных, содержащих изображения лиц людей, включая базы данных государственных водительских прав DMV.

Это также включает в себя корпоративные системы бейджей, снимки правоохранительных органов и исправительных учреждений, общественные и частные списки наблюдения преступников / правонарушителей и так далее.

Возможно, более интригующим является использование общедоступных изображений лиц в социальных сетях.

Эти изображения эффективно используются программным обеспечением для распознавания лиц для идентификации и даже определения местонахождения известных или разыскиваемых лиц.

Учитывая рост уровня преступности, вызванный пандемией, и множество других социальных проблем, все, что помогает предотвращать или раскрывать преступления, следует воспринимать как благо, но представление о том, что биометрия представляет угрозу для личной жизни, сохраняется при широкой поддержке со стороны защитников конфиденциальности как в государственный и частный секторы.

Однако не все биометрические данные одинаковы, и с помощью биометрических данных распознавания радужной оболочки глаза можно добиться превосходной аутентификации личности, одновременно защищая личную жизнь.

Распознавание радужной оболочки сравнивает уникальные характеристики одного или обоих глаз, чтобы идентифицировать и аутентифицировать личность человека.

Широко признано, что он превосходит большинство других форм биометрии и практически не дает ложных срабатываний.

Превосходные идентификационные свойства распознавания радужной оболочки иллюстрируются даже при использовании однояйцевых близнецов, чьи лица могут быть неразличимы с помощью распознавания лиц.

В результате биометрические решения для распознавания радужной оболочки сегодня используются для множества приложений, где управление личной идентификацией имеет решающее значение для широкого спектра приложений физической безопасности, управления персоналом и безопасности здоровья.

Регистрация выполняется быстро и легко, а базы данных радужной оболочки не содержат изображений лиц, которые можно было бы легко сопоставить с помощью обычных видеосистем или ресурсов изображений.

Согласие пользователя требуется для регистрации и для процессов идентификации/аутентификации.

В дополнение к преимуществам личной конфиденциальности преимущества биометрических решений для распознавания радужной оболочки включают:

Удобство, простота использования.

Датчики приближения, функция выравнивания с помощью зеркала, звуковые подсказки автоматического позиционирования, автоматический захват изображения, а также визуальная и звуковая подсказка о принятии решения обеспечивают интуитивно понятный пользовательский интерфейс, практически не требуя усилий.

Наименьшая чужеродная популяция.

Немногие люди не могут использовать технологию распознавания радужной оболочки глаза, и у большинства людей есть хотя бы один глаз. Даже слепые люди успешно использовали распознавание радужной оболочки глаза.

Долгосрочная стабильность.

Радужная оболочка человека остается неизменной примерно через год после рождения, исключая повреждения или заболевания с течением времени. В отличие от других форм биометрии, зарегистрированному лицу может потребоваться нечастая повторная регистрация.

Идеально подходит для больших баз данных.

Распознавание радужной оболочки работает в режиме 1-n или в режиме исчерпывающего поиска, что делает его идеальным для больших групп пользователей, таких как приложение National Documentation, используемое в Катаре.

Непревзойденная скорость поиска.

Режим поиска «один ко многим» не имеет аналогов ни в одной другой технологии и ограничивается не размером базы данных, а аппаратным обеспечением, выбранным для управления сервером.

Универсальность для приложений «один ко многим», «один к одному».

Распознавание радужной оболочки хорошо работает в режиме сопоставления 1-1 или в режиме проверки, что делает эту технологию идеальной для использования в средах многофакторной аутентификации, где используются PIN-коды или токены, такие как прокси или смарт-карты.

В токеновой среде многие вопросы конфиденциальности, связанные с управлением биометрическими базами данных, являются спорными, поскольку пользователь сохраняет контроль над биометрическими данными.

Превосходная защита от спуфинга.

Зашифрованные шаблоны распознавания радужной оболочки не могут быть переработаны или воссозданы для предотвращения кражи личных данных.

Защита личной конфиденциальности — это продолжающаяся дискуссия, которая оказывает прямое влияние на внедрение передовых биометрических данных для обеспечения безопасности, защиты, финансовых транзакций и приложений для управления персоналом.

Усовершенствованные биометрические решения для распознавания радужной оболочки глаза обеспечивают высочайший уровень точности идентификации личности и аутентификации, защищая при этом личные данные для множества приложений в государственном и частном секторах.